SciQuant
Potenciando las finanzas cuantitativas y gestión de riesgos
El problema
En el cambiante panorama financiero actual, que abarca tanto las finanzas tradicionales como los protocolos de criptomonedas, la gestión efectiva de riesgos nunca ha sido tan crucial. Los métodos convencionales a menudo se quedan cortos, careciendo de la precisión y profundidad necesarias para abordar las complejidades de este entorno dinámico.
La solución
En MRM, estamos a tu lado como tu socio de confianza en una gestión integral de riesgos y validación de protocolos, presentando SciQuant, una poderosa suite de herramientas cuantitativas y estrategias de vanguardia que te permiten navegar en el intrincado mundo del riesgo financiero con confianza inquebrantable.
Con la fusión de modelado matemático, inteligencia artificial de vanguardia y análisis avanzado de datos, MRM se destaca en elevar la evaluación de riesgos y el desarrollo y validación de modelos, ya sea que estés navegando en las aguas de las finanzas tradicionales o incursionando en el ámbito de los sistemas financieros de criptomonedas.
Nuestro compromiso se extiende a proporcionar soluciones integrales que allanen el camino hacia el cumplimiento normativo. Nuestra experiencia gira en torno al meticuloso desarrollo de modelos, validación, documentación integral y asesoramiento experto en gobernanza, todo pensado para satisfacer las necesidades únicas de las instituciones financieras.
Beneficios
Con SciQuant es posible:
Validar estrategias de trading para la generación de liquidez, cobertura financiera o la creación de altos retornos.
Mejorar el diseño, desarrollo y pruebas de tus estrategias de trading.
Evaluar riesgos de protocolo a niveles matemáticos y financieros, con un enfoque en el riesgo de mercado.
Asegurar el cumplimiento normativo a través de una gestión efectiva del riesgo del modelo:
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Validar modelos regulatorios mediante una replicación meticulosa y pruebas de rendimiento independientes.
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Mejorar el cumplimiento normativo con documentación integral del modelo.
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Gestionar los riesgos del modelo regulatorio de manera efectiva a través de un asesor experto.
Características
Tecnología de backtesting
Generación de escenarios
Documentación automatizada del modelo
Implementación automatizada de trading y estrategias cuantitativas
Cálculo de riesgos de mercado, crédito y contraparte
